Аналитик‑разработчик в Директ
Яндекс Директ активно меняется: мы создаём новые рекламные сценарии, развиваем AI‑автоматизацию и упрощаем инструменты для рекламодателей. Мы ищем аналитика, который станет партнёром продуктовых и технических команд: будет находить точки роста, предлагать изменения и доводить решения до запуска.Исследования
Вы будете изучать работу рекламодателей с Директом: находить сложности и точки роста, оценивать эффективность новых механизмов, разбираться в рекламных алгоритмах, автоматических стратегиях, рекомендациях и моделях. Важно не просто корректно посчитать метрики и выявить причины аномалий, но и понять продуктовый смысл данных, а также предложить конкретные изменения. Развитие продукта
Вы будете превращать возможности, найденные в исследованиях, в продуктовые инициативы. Вместе с менеджерами и разработчиками вам предстоит проверять их в сложных экспериментах: формулировать гипотезы и критерии успеха, подбирать дизайн и метрики, оценивать эффект и риски, анализировать результаты. Подтверждённые решения нужно будет довести до запуска, сопровождать их раскатку и масштабирование. В итоге может появиться не только аналитический вывод, но и модель или регулярный расчёт, который будет работать в продукте. Автоматизация
Вы будете связывать продуктовые и бизнесовые DWH, интерфейсные логи и данные рекламных сервисов, чтобы быстрее проверять продуктовые инициативы и масштабировать успешные решения. Вам предстоит автоматизировать ETL‑пайплайны и помогать создавать семантический слой — единую систему метрик и сущностей Директа. С помощью AI‑инструментов, в том числе новейших LLM и агентов, вы сможете эффективнее исследовать данные, работать с кодом и решать повторяющиеся задачи. Это позволит сократить время на ручные расчёты и уделить больше внимания исследованиям и развитию продукта. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование * Знаете математику и основы статистики * Владеете одним из диалектов SQL * Работали с базами данных * Владеете Python/R * Знаете инструменты для работы с данными * Готовы осваивать новые технологии и предметные области * Можете формализовать требования, чётко и понятно описать проведённое исследование, визуализировать данные, сделать ёмкие выводы * Умеете взаимодействовать с коллегами и работать в команде* Работали с BI‑системами (DataLens, Tableau, Looker, Power BI) * Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений * Работали с большими объёмами данных и MapReduce * Разбираетесь в рекламных технологиях * Знаете основы машинного обучения (CatBoost, Scikit‑learn) * Знакомы с VCS (Git, SVN)
Вы будете изучать работу рекламодателей с Директом: находить сложности и точки роста, оценивать эффективность новых механизмов, разбираться в рекламных алгоритмах, автоматических стратегиях, рекомендациях и моделях. Важно не просто корректно посчитать метрики и выявить причины аномалий, но и понять продуктовый смысл данных, а также предложить конкретные изменения. Развитие продукта
Вы будете превращать возможности, найденные в исследованиях, в продуктовые инициативы. Вместе с менеджерами и разработчиками вам предстоит проверять их в сложных экспериментах: формулировать гипотезы и критерии успеха, подбирать дизайн и метрики, оценивать эффект и риски, анализировать результаты. Подтверждённые решения нужно будет довести до запуска, сопровождать их раскатку и масштабирование. В итоге может появиться не только аналитический вывод, но и модель или регулярный расчёт, который будет работать в продукте. Автоматизация
Вы будете связывать продуктовые и бизнесовые DWH, интерфейсные логи и данные рекламных сервисов, чтобы быстрее проверять продуктовые инициативы и масштабировать успешные решения. Вам предстоит автоматизировать ETL‑пайплайны и помогать создавать семантический слой — единую систему метрик и сущностей Директа. С помощью AI‑инструментов, в том числе новейших LLM и агентов, вы сможете эффективнее исследовать данные, работать с кодом и решать повторяющиеся задачи. Это позволит сократить время на ручные расчёты и уделить больше внимания исследованиям и развитию продукта. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование * Знаете математику и основы статистики * Владеете одним из диалектов SQL * Работали с базами данных * Владеете Python/R * Знаете инструменты для работы с данными * Готовы осваивать новые технологии и предметные области * Можете формализовать требования, чётко и понятно описать проведённое исследование, визуализировать данные, сделать ёмкие выводы * Умеете взаимодействовать с коллегами и работать в команде* Работали с BI‑системами (DataLens, Tableau, Looker, Power BI) * Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений * Работали с большими объёмами данных и MapReduce * Разбираетесь в рекламных технологиях * Знаете основы машинного обучения (CatBoost, Scikit‑learn) * Знакомы с VCS (Git, SVN)