CVM Data Platform Engineer
Обязанности:
- Разворачивать, настраивать и сопровождать компоненты кампейн-платформы во всех окружениях (dev / test / prod) на Linux-серверах.
- Развивать интеграционный слой: API, коннекторы к каналам коммуникации, очереди, обмен с внутренними системами банка.
- Поддерживать стриминговую инфраструктуру: топики Kafka, деплой и сопровождение джобов, чекпоинты, состояние, масштабирование.
- Настраивать и тюнить сервинг-слой под онлайн-выдачу.
- Заниматься производительностью и надёжностью: нагрузочные тесты, capacity planning, разбор инцидентов и постмортемы.
- Настраивать разграничение доступа и выполнять требования ИБ.
DataOps - Выстраивать CI/CD для данных: версионирование кода витрин, DAG'ов и стриминговых джобов в Git, автотесты, автоматический прогон релизов между окружениями.
- Внедрять data quality as code: автоматические проверки свежести, объёма, схемы и дрейфа данных, quality gates внутри пайплайнов.
- Строить data observability: сквозной мониторинг лага, дашборды в Grafana по SLA данных, алертинг на нарушения.
- Развивать lineage и каталог данных (DataHub): автоматический сбор метаданных, прозрачность зависимостей кампейн-витрин.
- Управлять окружениями и тестовыми данными: воспроизводимость, обезличивание, быстрый разворот песочниц.
- Автоматизировать рутину и снижать time-to-market для новых кампаний: шаблоны, self-service инструменты для команды CVM.
Требования:
- От 3 лет опыта в эксплуатации или разработке распределённых систем / data-платформ.
- Уверенный Linux: администрирование, диагностика, работа с systemd, логами, ресурсами; сетевые основы.
- Скриптинг на Bash и Python.
- Практический опыт с Kafka: топики, партиционирование, консьюмер-группы, диагностика.
- Docker и Kubernetes на уровне уверенной эксплуатации.
- Опыт настройки CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins или аналог) и работы с Git.
- SQL и понимание работы СУБД: планы запросов, базовый тюнинг.
- Опыт построения мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, работа с логами (ELK или аналог).
Будет плюсом:
• Практика DataOps: тестирование пайплайнов, data quality-фреймворки, контрактное тестирование данных.
• Apache Flink: деплой, стейт, чекпоинтинг, тюнинг.
• Greenplum, ClickHouse или другая СУБД.
• Redis, Informatica PowerCenter / PowerExchange CDC, NiFi, Airflow, DataHub, dbt.
• Ansible или другие инструменты автоматизации конфигурации.
• Опыт работы с кампейн-платформами / marketing automation.
• Понимание требований ИБ в банковской среде.
Став частью команды Forte, ты получишь:
- Конкурентную заработную плату и бонусы за персональную эффективность;
- График работы 5/2 с 9:00-18:00 в комфортном офисе;
- Жизнь внутри компании с ее корпоративными мероприятиями: тимбилдинги, челленджи, спортивные турниры, благотворительные акции;
- Заботу о здоровье с медицинским страхованием, а также DayOff в честь дня рождения и за выслугу лет;
- Выгодную рассрочку в крупные фитнес-клубы;
- Доступ к корпоративной библиотеке для непрерывного обучения и саморазвития.