Data Analyst, AI e-Commerce (m/f/n)
Summary
Data Analyst on InPost's AI e-Commerce team in Warsaw, partnering with Category Management, Product and Marketing to analyze category performance (sales, margin, turnover, availability), build dashboards, define KPIs, and automate ETL using SQL and BI tools in a quick-commerce environment.
Opis roli
Do zespołu analitycznego AI e-Commerce szukamy osoby na stanowisk Data Analyst, która będzie kluczowym partnerem dla Category Managementu, Produktu i Marketingu. To rola z realnym wpływem na ofertę produktową, ceny, promocje i wyniki sprzedażowe w dynamicznym środowisku e‑commerce / quick commerce. Jeśli chcesz pracować na danych, które bezpośrednio wpływają na decyzje handlowe i doświadczenie klienta — to miejsce dla Ciebie.
Zakres roli:
- Analiza wyników kategorii produktowych: sprzedaż, marża, rotacja, dostępność.
- Wsparcie Category Managerów w decyzjach dotyczących:
- doboru asortymentu,
- cen i polityki promocyjnej,
- optymalizacji oferty pod zachowania klientów.
- Identyfikacja trendów zakupowych, sezonowości i luk w ofercie.
Definiowanie, modelowanie i monitoring KPI (sprzedaż, konwersja, marża, availability). - Tworzenie dashboardów i raportów dla zespołów biznesowych i managementu.
- Automatyzacja procesów analitycznych i ETL.
- Identyfikacja anomalii w danych i rekomendowanie działań optymalizacyjnych.
To właśnie Ciebie szukamy, jeśli cechują Cię:
- 2–3 lata doświadczenia w analizie danych.
- Wykształcenie wyższe (ekonomia, statystyka, data science, informatyka lub pokrewne).
- Bardzo dobra znajomość SQL i narzędzi BI; dobra znajomość MS Office.
- Język angielski umożliwiający czytanie dokumentacji oraz swobodę komunikacji
- Analityczne myślenie, dbałość o szczegóły.
- Samodzielność, dobra organizacja pracy.
- Komunikatywność i współpraca z zespołami biznesowymi.
- Mile widziane: Databricks, Python/R/Spark, praca z narzędziami AI.
To, co zapewniamy:
- pracę w innowacyjnej firmie technologicznej o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polsce
- możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych
- partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością
- system kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej)
- platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, zadań i quizów
- program rekomendacji pracowniczych
- możliwość udziału w inicjatywach pracowniczych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)
- forma zatrudnienia: umowa o pracę
- Opieka
medyczna - Kafeteria
benefitowa - Program
poleceń - Pracownicze
Plany Kapitałowe - Ubezpieczenie
zdrowotne - Dodatkowe szkolenia
i kursy językowe - Wolontariat
- Inicjatywy
- Chillroom
- Wsparcie
dla rodziców