DATA ANALYST II
Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
No seu dia a dia, você vai:
- Realizar tratamento, normalização e transformação de dados utilizando SQL, garantindo qualidade e consistência das informações para análise.
- Desenvolver soluções analíticas e de automação em Python, contribuindo para a eficiência dos processos de dados da área.
- Construir e manter dashboards interativos no Tableau, traduzindo dados complexos em visualizações claras e acionáveis para diferentes stakeholders.
- Dar suporte estratégico ao time de Produtos Internacionais, atendendo demandas de dados que orientem decisões de produto e negócio.
- Elaborar relatórios gerenciais sobre os principais KPIs e indicadores da área, acompanhando a saúde do negócio de forma recorrente.
- Escrever queries complexas para investigar comportamento e experiência dos usuários, além de analisar custos e receitas associados a novos produtos.
O que buscamos
Obrigatórios:
- Ensino superior completo em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência sólida com SQL para manipulação, transformação e análise de dados, incluindo escrita de queries complexas com joins, subqueries, window functions e agregações.
- Conhecimento em Python voltado para análise e tratamento de dados, com familiaridade em bibliotecas como Pandas e NumPy.
- Experiência na construção e manutenção de dashboards no Tableau (ou ferramenta similar de BI), com capacidade de traduzir necessidades de negócio em visualizações claras e objetivas.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma com demandas abertas, estruturando problemas, definindo métricas e entregando análises com clareza.
- Boa comunicação para apresentar resultados e insights para públicos técnicos e não técnicos, incluindo times de produto e liderança.
- Experiência com análise de comportamento de usuários, funis, cohorts ou métricas de produto.
- Inglês intermediário ou avançado, especialmente para comunicação com times globais e leitura de documentações técnicas — um diferencial importante dado o contexto de Produtos Internacionais.
Desejáveis:
-
Conhecimento em programação além do uso analítico, com capacidade de desenvolver soluções mais robustas e escaláveis para problemas de dados.
-
Experiência com conexão e consumo de APIs externas, integrando fontes de dados externas às soluções analíticas da área.
-
Familiaridade com metodologias ágeis como Scrum e Kanban, atuando de forma integrada e colaborativa dentro de times de produto.
Benefícios
- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer);