Data Analyst

Задачи

С нуля настроить сбор данных по разным странам и довести его до удобных дашбордов и метрик.
Строить продуктовую аналитику: воронки, retention, collection, ключевые метрики по рынкам.
Писать собственные интеграции и сервисы там, где готовых решений нет.
Искать инсайты, которые сразу влияют на рабочие процессы — на этом этапе роста твои выводы реально меняют то, как мы работаем.
Помогать команде быстро тестировать важные гипотезы и проверять их данными.

Главное — ты доводишь задачи до результата и умеешь работать самостоятельно, без подробного ТЗ.
Свободно используешь AI-инструменты (Cursor, Claude и т.п.), чтобы быстро превращать идеи в работающий код и решения.
Уверенный SQL и Python на уровне «собрать данные, посчитать, автоматизировать».
Умеешь строить понятные дашборды и отчётность.
Не боишься инженерных задач: подключиться к API, забрать данные, поднять простой пайплайн, сделать понятный интерфейс в Lovable.
Будет плюсом: опыт работы с продуктами на развивающихся рынках, английский для общения с подрядчиками и сервисами на местных рынках.

Возможность выстроить аналитическую функцию с нуля в растущей компании — и расти вместе с ней.
Полностью удалённую работу и гибкий график.
Сильную команду (ex-Yandex, ex-Tinkoff) и быстрый темп.
Реальное влияние: ты строишь аналитику с нуля и сразу видишь эффект на бизнес.
Свободу выбирать инструменты — мы за результат, а не за процесс ради процесса.