Data Analyst
Summary
Data Analyst focused on customer behavior analytics — retention, churn, LTV, engagement, cross-sell/up-sell. Day-to-day work involves building segmentations, cohorts, and funnels, designing analytical customer datamarts, combining data from CRM/product/marketing sources, and writing complex SQL and Python logic.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать клиентское поведение, жизненный цикл, retention, churn, LTV, engagement, cross-product usage;
-
Помогать строить клиентские сегментации, когорты, воронки и аналитические модели клиентского поведения;
-
Находить точки роста и формулировать рекомендации для продуктовых, маркетинговых, CRM и сервисных команд.
- Объединять и анализировать данные из разных продуктовых, CRM, маркетинговых и сервисных источников;
- Проектировать и развивать аналитические витрины по клиентам;
- Писать и поддерживать сложную SQL/Python-логику;
- Проверять качество данных, валидировать расчёты и обеспечивать консистентность метрик между командами;
- Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и стандартов работы с клиентскими данными.
Мы ожидаем, что вы:
- Имеете 3+ года опыта работы аналитиком данных;
- Имеете опыт в клиентской, продуктовой или CRM-аналитике;
- Понимаете и умеете работать с ключевыми клиентскими метриками: retention, churn, LTV, engagement, cross-sell/up-sell;
- Уверенно владеете SQL: умеете писать сложные запросы, использовать CTE и оконные функции, оптимизировать запросы и работать с большими объёмами данных;
- Уверенно владеете Python для анализа данных и автоматизации аналитических задач;
- Имеете опыт проектирования аналитических витрин и объединения данных из нескольких источников;
- Имеете опыт работы с BI-инструментами;
- Внимательны к деталям и предъявляете высокие требования к качеству и достоверности данных.