Data Engineer Jr.
Como o time de Plataforma de Dados constrói a Loft:
O time de Dados tem duas missões centrais: garantir que a Loft tome as melhores decisões e que utilizemos AI/Machine Learning em seu máximo potencial. Somos responsáveis pela criação, sustentação e evolução da plataforma de dados da Loft, cuidando de sua infraestrutura e ferramentas que permitem que toda a companhia faça análises de forma eficiente, escalável e segura.
Buscamos uma pessoa para integrar nosso time de Plataforma de Dados. Você atuará na operação da plataforma de dados, enquanto desenvolve suas habilidades para evoluir a plataforma, otimizar pipelines de dados e contribuir ativamente para a modernização da nossa arquitetura.
Os desafios que você vai encontrar:
Operar e apoiar o desenvolvimento de pipelines de dados utilizando o ecossistema Google Cloud Platform (GCP);
Monitorar e garantir a estabilidade de fluxos de dados orquestrados no Cloud Composer (Airflow);
Atuar na resolução de incidentes e chamados operacionais, investigando e corrigindo falhas na raiz para garantir a confiabilidade dos dados;
Prestar suporte e construir soluções para os times de Analytics, Data Science e Engenharia de Software no contexto da plataforma;
Documentar rotinas operacionais e procedimentos de solução de problemas na plataforma;
Participar da evolução contínua das boas práticas, padrões de código e infraestrutura da plataforma de dados.
O que você precisa para virar a chave?
Bons conhecimentos em Python, Spark e SQL para manipulação de dados e construção de scripts;
Compreensão dos conceitos fundamentais de engenharia de dados e arquiteturas em nuvem;
Capacidade analítica e raciocínio lógico para investigação e resolução estruturada de problemas;
Comunicação clara, proativa e assertiva para colaborar com o time e atender solicitações de stakeholders;
Organização, responsabilidade com prazos e acompanhamento de rotinas técnicas em ambiente de produção;
Mentalidade voltada para aprendizado contínuo, curiosidade técnica e melhoria de processos;
Diferencial: Experiência prévia ou vivência prática com serviços do ecossistema GCP voltados à Data Analytics (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, Agent Platform).
Informações adicionais
💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);
🏥Assistência Médica
🪥Assistência Odontológica
🦺Seguro de Vida
🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro
🧘Wellz - Plataforma de saúde mental
👪Licença Parental - Para pais e mães
🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto
🖥️Trabalho - Remoto