Data Scientist CL - Híbrido (Stgo)
El Data Scientist existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable dentro de un squad, dominio, touchpoint o journey con el objetivo de mejorar la eficiencia en el consumo de combustible.
Trabajara en el area de datos, especificamente en proyectos relacionado a eficiencia de combustible. El equipo trabaja con datos relacionados a la planificación y ejecución de los vuelos. Tienen datos relacionados a combustible, ruta planificada, meteorología, tracking de la ruta, niveles de vuelo, velocidad, peso y balance, entre otros.
Trabajara en el area de datos, especificamente en proyectos relacionado a eficiencia de combustible. El equipo trabaja con datos relacionados a la planificación y ejecución de los vuelos. Tienen datos relacionados a combustible, ruta planificada, meteorología, tracking de la ruta, niveles de vuelo, velocidad, peso y balance, entre otros.
- Promover la democratización de datos y el uso competente y responsable de técnicas de datos en todas las iniciativas de Data y Experimentación.
- Generar insights basados en datos que influyan en decisiones estratégicas, operacionales y de producto.
- Construir modelos analíticos y predictivos utilizando datasets curados y gobernados.
- Traducir preguntas de negocio en problemas analíticos o de machine learning y colaborar de manera transversal para desplegar soluciones basadas en datos.
- Definir y evolucionar métricas de negocio y de producto que midan éxito y desempeño.
- Evolucionar continuamente las capacidades analíticas y de IA para mejorar la generación de insights, optimizar flujos de trabajo de datos y adoptar nuevas herramientas y métodos emergentes.
Productos en los que trabajarás:
- Construir KPIs para monitorear eficiencia y seguridad de las áreas operacionales.
- Construir árboles de decisión sobre condiciones meteorológicas que permitan cruzar la cordillera.
- Análizar la velocidad óptima para cumplimiento del OTP.
- Modelo ML para predicción de consumo extra de combustible en contingencias.
- Interpretar NOTAM con modelos de IA generativa.
- Programación & Datos: SQL avanzado (obligatorio en BigQuery) y Python (pandas, numpy, scikit-learn).
- Dominio de los componentes de GCP y sus servicios
- Modelado ML & Inferencia: Algoritmos supervisados (árboles de decisión, regresiones), Inferencia Causal / Efectos Fijos (para aislar variables en el consumo de combustible) y métricas de OTP.
- GenAI / LLMs Aplicado: Experiencia práctica consumiendo APIs de modelos de lenguaje o arquitecturas RAG para extraer información de texto no estructurado (NOTAMs).
- Despliegue & MLOps Básico: Control de versiones con Git y empaquetamiento básico en Docker.
Soft Skills Esperados:
- Comunicación efectiva: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia. Comunicar avances, riesgos y bloqueos de manera oportuna y transparente.
- Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
- Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas
- Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto. Comprende el impacto de sus decisiones en el negocio.
- Orientación a Impacto: Enfocar trabajo en resultados y generación de valor. Balancea calidad técnica, velocidad y valor entregado.
- Ownership: Asumir responsabilidad por los resultados del producto de datos, contribuyendo activamente a su evolución y éxito más allá de las tareas asignadas.
- Proactividad y participación activa: Identificar y proponer oportunidades de mejora en el desarrollo de productos y equipo. Avanzar autónomamente en contextos ambiguos, reduciendo dependencias innecesarias. Influir en la dirección técnica del producto de datos.
- Además debe tener una mentalidad de IA aplicada: capacidad de incorporar herramientas de inteligencia artificial y agentes digitales para mejorar productividad, análisis, velocidad de ejecución y calidad de entregables.
😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está acogida a la ley 21.015.
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