Data Scientist в команду Disrupt

Мы - команда Disrupt в Сбере, часть блока ГенИИ. Отвечаем за все новые воплощения Гиги на рынках и работаем в формате фабрики гипотез: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP, масштабируем лучшие продукты. Ищем Data Scientist , который поможет построить систему Discovery новых продуктов на стыке information retrieval, NLP/LLM и ML engineering. Важно не только собрать демо на LLM, но и измерять полноту поиска, качество ранжирования, groundedness ответа и поведение агентного workflow в production.* Проектировать и улучшать multi-stage retrieval: сбор кандидатов, hybrid search, reranking, фильтрацию и дедупликацию сущностей * Строить RAG-пайплайны * Разрабатывать агентов для поиска, извлечения фактов, сопоставления компаний/продуктов, проверки гипотез и подготовки исследовательских карточек * Создавать evaluation-наборы и метрики (Recall@K, NDCG/MRR, precision по сущностям, citation correctness, groundedness) * Экспериментировать с embeddings, chunking, query rewriting, rerankers, tool calling, memory/state и стратегиями планирования * Интегрировать модели и пайплайны в API/воркеры, добавлять трассировку, мониторинг качества и безопасные fallback-сценарии* Коммерческий опыт в роли Data Science от 2-х лет * Уверенный Python, SQL, работа с API и базовыми практиками разработки: Git, тесты, code review, Docker. * Практический опыт с поиском или рекомендациями * Опыт создания RAG- или LLM-приложений * Умение формулировать offline-метрику, собирать размеченный набор, проводить error analysis и связывать ML-качество с продуктовой задачей* Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

See also

要針對這個職缺調整履歷嗎?

目前無法檢查您與這個職缺的符合程度;請先將履歷加入個人檔案,下次即可查看。

A new version of freehire is available