DevOps Engineer (Remoto)

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

En esta ocasión buscamos un DevOps Engineer para un cliente líder en el sector del entretenimiento con experiencia en ecosistema Microsoft Azure.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia en Azure DevOps (pipelines CI/CD en YAML y automatización de despliegues).

Conocimiento de servicios Azure: Container Apps, Functions, App Service, Service Bus, Key Vault, PostgreSQL, Log Analytics y VNet.

Manejo de Git y PowerShell.

Experiencia en monitorización y seguridad en pipelines.

¿Cuáles serían tus funciones?

Diseñar y mantener pipelines CI/CD en Azure DevOps (YAML).

Automatizar despliegues en Azure (Container Apps, Functions, App Service, PostgreSQL, Service Bus).

Gestionar infraestructura y conectividad (VNet, Key Vault).

Asegurar pipelines (seguridad, gestión de secretos).

Monitorizar sistemas con Log Analytics / Azure Monitor.

Automatizar tareas con PowerShell y gestionar repos con Git.

Colaborar con desarrollo para mejorar el ciclo DevOps.

¡Apúntate y te daremos más detalles! 🚀

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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