Product Analyst
Шукаємо Product Analyst, який допоможе перетворювати дані на продуктові рішення, знаходити точки росту та безпосередньо впливати на розвиток міжнародного iGaming-продукту.
Це роль для аналітика, який не просто будує звіти, а розуміє, що стоїть за цифрами, знаходить закономірності, перевіряє гіпотези та перетворює результати аналізу на конкретні продуктові рекомендації.
Ти працюватимеш на стику продукту, даних та бізнесу: аналізуватимеш поведінку гравців, продуктові метрики, промокампанії та бонусні програми, підтримуватимеш A/B-тести й допомагатимеш командам приймати рішення на основі даних.
Що буде в роботі
📊 Product & User Analytics
Аналізувати поведінку користувачів та використання продукту на різних етапах user journey.
Досліджувати ключові продуктові метрики та знаходити точки росту.
Виявляти bottlenecks, аномалії та проблемні місця у воронках.
Щоденно моніторити ключові KPI та оперативно знаходити причини суттєвих відхилень.
Аналізувати retention, churn, LTV, ARPU та інші продуктові метрики.
Проводити когортний, сегментаційний та ad-hoc аналіз.
Аналізувати ефективність промокампаній, бонусних програм та інших продуктових механік.
Формувати гіпотези щодо покращення продукту та перевіряти їх за допомогою даних.
Перетворювати результати аналізу на конкретні та зрозумілі бізнес-рекомендації.
🧪 Experiments & A/B Testing
Підтримувати проведення A/B-тестів та продуктових експериментів.
Допомагати з формуванням метрик, сегментів та підходів до оцінки результатів.
Аналізувати результати експериментів та оцінювати їхній вплив на продуктові KPI.
Допомагати команді приймати рішення щодо масштабування або завершення експериментів.
🛠 Data & BI
Працювати з даними з різних джерел та перевіряти їхню якість і консистентність.
Самостійно писати SQL-запити для отримання та аналізу даних.
Будувати та підтримувати аналітичні дашборди в Power BI.
Працювати з моделями даних, fact/dimension таблицями та star schema.
Використовувати DAX для створення необхідних метрик та розрахунків.
Підключати таблиці та різні джерела даних до BI-рішень.
Виявляти проблеми з даними та взаємодіяти з відповідальними командами для їхнього виправлення.
🤝 Collaboration & Stakeholder Management
Працювати разом із Product, Marketing, CRM, BI/Data та іншими кросфункціональними командами.
Самостійно уточнювати бізнес-запит і визначати, який аналіз допоможе відповісти на нього.
Презентувати результати аналізу стейкхолдерам простою та зрозумілою мовою.
Не просто показувати цифри, а пояснювати “що це означає для продукту” та “що варто робити далі”.
Що для нас важливо
2+ роки досвіду на позиції Product Analyst, Data Analyst, Business Analyst або суміжній ролі.
Сильне аналітичне мислення та вміння працювати з великими обсягами даних.
Досвід роботи з продуктовою аналітикою та розуміння user behavior.
Досвід або сильний інтерес до iGaming / Betting / Online Entertainment.
Впевнене володіння SQL:JOIN;
GROUP BY;
підзапити;
CTE;
віконні функції;
робота з PostgreSQL / MySQL або аналогами.
Впевнене володіння Power BI:самостійна побудова дашбордів;
моделювання даних;
star schema;
fact/dimension tables;
підключення та трансформація джерел;
DAX.
Впевнене володіння Excel.
Розуміння ключових iGaming-метрик: GGR, NGR, ARPU, Retention, Churn, LTV.
Вміння знаходити причини змін у метриках, а не лише фіксувати сам факт зміни.
Вміння презентувати результати аналізу та формулювати actionable recommendations.
Уважність до деталей і хороший рівень data quality awareness.
Здатність самостійно вести декілька задач та працювати з короткими дедлайнами.
Буде великим плюсом☁️ Data Platform & Engineering
Databricks — це наше основне DWH; буде плюсом досвід роботи з Medallion Architecture та Unity Catalog.
AWS та розуміння cloud infrastructure.
Досвід роботи з Parquet та іншими колоночними форматами даних.
Розуміння принципів побудови та роботи ETL/ELT-пайплайнів.
Досвід взаємодії з data engineering командами.
🐍 Python & Advanced Analytics
Python для аналітики та автоматизації: pandas, requests, matplotlib, SDKs тощо.
Автоматизація регулярних звітів та аналітичних задач.
Здатність використовувати Python там, де SQL/BI вже недостатньо.
🗄 Additional Data Sources
Досвід роботи з MongoDB, Kafka або іншими NoSQL / event-based системами.
Розуміння особливостей роботи з нереляційними даними.
Досвід роботи з даними з декількох джерел та їхньої валідації.
Який підхід до роботи ми шукаємо
Нам важливо, щоб Product Analyst був не просто “людиною, яка дістає цифри за запитом”.
Ми шукаємо людину, яка:
сама помічає цікаві зміни в даних;
ставить правильні запитання;
може самостійно розібратися в незнайомому датасеті;
розуміє, як бізнес-логіка впливає на метрики;
вміє відокремлювати кореляцію від реальної причини;
не боїться оскаржити припущення, якщо дані говорять про інше;
доводить аналіз до конкретного рішення або рекомендації.
Наш принцип — data → insight → action.
Що ми пропонуємо
Роботу над міжнародним iGaming-продуктом.
Реальний вплив аналітики на продуктові рішення та розвиток продукту.
Доступ до великого обсягу продуктових даних та ключових KPI.
Роботу з сучасним data stack: SQL, Power BI, Databricks та іншими інструментами.
Можливість розвиватися не лише в BI, а й у напрямках Product Analytics, Experimentation та Advanced Analytics.
Сильну data-driven культуру, де аналітика використовується для прийняття рішень, а не просто для побудови звітів.
Мінімум бюрократії та можливість швидко бачити результат своєї роботи.
Кросфункціональну взаємодію з Product, Marketing, CRM, Data та іншими командами.
Простір для професійного розвитку та поступового розширення зони відповідальності.
🚀 Якщо тобі цікаво
Якщо тобі подобається не просто працювати з цифрами, а розуміти, чому вони змінюються, знаходити точки росту та впливати на продуктові рішення — будемо раді познайомитися.
Надсилай резюме — розповімо більше про продукт, команду та data stack і обговоримо, як ти можеш впливати на розвиток продукту разом із нами.